DDtalk, chatbot AI


AI chatBot integrato con Large Language Model

DDtalk è il servizio che, a partire da una base documentale (PDF, pagine web, documenti...) costruisce un chatbot di domande e risposte per interagire con il contenuto dei documenti.

I sistemi di intelligenza artificiale consentono di immagazzinare la conoscenza presente in documenti (pagine web, PDF, etc) in modo semanticamente organizzato, consentendone una fruizione del tipo domanda/risposta (chatBot) che consente ai fruitori dei siti web o a chi deve interrogare queste conoscenze di ottenere informazioni con semplici richieste colloquiali.DogmaTalk©  propone un sistema integrato per raccogliere la conoscenza dai documenti e trasformarla in un chatbot colloquiale.

DogmaTalk



DogmaTalk integra le conoscenze della base dati con le capacità colloquiali offerte dai grandi sistemi LLM (Large Language Model), costruendo un sistema integrabile all'interno di un sito web.
L'interrogazione può avvenire in qualsiasi lingua, utilizzando richieste delle quali non è necessaria la completa esattezza grammaticale o sintattica, rendendo fruibile la conoscenza a qualsiasi tipo di utente.
La costruzione del sistema avviene attraverso le fasi di installazione/startup e di manutenzione, aggiornamento dei contenuti e del sistema, hosting e assistenza periodica.

Queste le fasi principali, modulabili:

Analisi dei Requisiti

Analisi delle esigenze , tipi di documenti e requisiti di integrazione.
Avviene tramite colloquio ed analisi dei tipi di documenti presenti, loro struttura ed organizzazione; viene analizzato il tipo di approccio richiesto e l'eventuale integrazione con sistemi esterni (contatti, CRM, etc)

Raccolta Dati

Raccolta e organizzazione dei documenti  per l'addestramento del chatbot. I documenti che costituiranno la conoscenza acquisita dal chatBot vengono raccolti, analizzati, preparati per l'addestramento.
Vengono eventualmente aggiunti metadati (URL, dati XML, …) per facilitarne l'indicizzazione.

Sviluppo del Modello

Costruzione e addestramento del modello AI basato sui dati e requisiti.
In questa fase tecnica viene costruito il modello con integrazione tra la base dati raccolta in unvectorstore e un LLM Integrazione e TestIntegrazione di prova standard (webpage) del chatbot con i sistemi del cliente e test della sua funzionalità.

Presentazione

Presentazione e sviluppo del chatbot all'interno di una pagina web su spazio messo a disposizione; eventuale integrazione di grafica personalizzata.Implementazione e FormazioneImplementazione del chatbot e formazione del personale per l'utilizzo.

Messa on line

funzionamento con utenti reali, formazione del personale 

Manutenzione e Aggiornamenti

Manutenzione continua, aggiornamenti e miglioramenti per garantire le prestazioni del chatbot.Hosting e InfrastrutturaHosting del chatbot sui server e manutenzione dell'infrastruttura.Supporto e Monitoraggio
Supporto clienti e monitoraggio delle prestazioni del chatbot per l'ottimizzazione.